Databricks Challenges Snowflake, MongoDB Lakehouse қолданбаларымен
Жақында жарияланған хабарландыруда Databricks компаниясы әзірлеушілерге компанияның деректер қоймасында сақталған кәсіпорын деректеріне қосымшалар құруға мүмкіндік беретін Lakehouse қолданбаларының соңғы мүмкіндігін ашты. Компанияның Databricks данасында жұмыс істейтін бұл қолданбалар AI пайдалану жағдайлары үшін деректерді қабылдауды және басқаруды жеңілдетуге бағытталған платформаның қауіпсіздік және басқару мүмкіндіктерін пайдаланады. Деректер қозғалысын болдырмай, Lakehouse қолданбалары негізгі деректердің тұтастығын қамтамасыз ете отырып, қолданбаларды әзірлеу процесін жеңілдетуге арналған.
Databricks компаниясының бұл қадамын әзірлеушілерге Snowflake Data Cloud платформасында тікелей қолданбаларды құруға және іске қосуға мүмкіндік беретін Snowflake's Native Application Framework-қа жауап ретінде қарастыруға болады. Snowflake және MongoDB өздерін қолданбаларды әзірлеу платформалары ретінде де орналастырды, Snowflake Streamlit сатып алып, оның аналитикалық мүмкіндіктерін жетілдірді, ал MongoDB аналитикалық мүмкіндіктерін айтарлықтай арттырды.
Lakehouse қолданбаларының дамуын қолдау үшін Databricks Retool, Posit, Kumo.ai және Lamini сияқты компаниялармен серіктес болды. Бұл ынтымақтастық ішкі қолданбаларды, деректер туралы ғылым тапсырмаларын және теңшелетін үлкен тіл үлгілерін әзірлеуге арналған құралдарды ұсынады. Snowflake сияқты, Databricks бұл қосымшаларды Databricks Marketplace-те орналастыруды жоспарлап отыр, дегенмен кірісті бөлісу мен келісімдерге қатысты нақты мәліметтер әлі ашылмаған.
Lakehouse қолданбаларынан басқа, Databricks сонымен қатар Marketplace-те AI моделін бөлісуді ұсынады. Бұл қадам кәсіпорын тұтынушыларына AI қосымшаларының дамуын жеделдету және үлгі жеткізушілеріне үлгілерінен ақша табу мүмкіндігін ұсынуға көмектесуге бағытталған. Databricks әртүрлі пайдалану жағдайларында ашық бастапқы үлгілерді таңдауды және жариялауды және оларды оңтайландыруды және платформада орналастыруды жеңілдетуді жоспарлап отыр.
Databricks Marketplace сонымен қатар S&P Global, Experian, London Stock Exchange Group, Nasdaq, денсаулық сақтау компаниялары және геокеңістіктік деректер жеткізушілері сияқты ірі компанияларды қоса алғанда, деректер жеткізушілерінің кеңеюін көреді. Деректер жиындарының бұл кеңірек ұсынысы Databricks пайдаланушылары үшін Marketplace мәні мен өзектілігін арттырады.
Тұтастай алғанда, Databricks-тің бұл жаңартулары, соның ішінде Lakehouse қолданбалары және AI үлгілерін ортақ пайдалану, олардың платформасын әзірлеушілер үшін тартымды және «жабысқақ» етуге бағытталған. Транзакциялық мүмкіндіктерді өңдеудегі мүмкіндіктерін көрсету және деректер мен AI үлгілерінің кең ауқымына қол жеткізуді қамтамасыз ету арқылы Databricks өзін заманауи қолданбаларды әзірлеуге арналған кешенді шешім ретінде көрсетуге тырысады. Lakehouse қолданбалары жақын арада алдын ала қарауда қол жетімді болады деп күтілуде, ал AI моделін бөлісу мүмкіндігі келесі жылы шығарылады.
